Diseño de un mapa cognitivo difuso como aproximación a una estructura socioeconómica contemporánea: aportaciones desde el institucionalismo

Autores/as

  • Elsy Lizbeth Gómez Ramos Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Azcapotzalco.
  • Héctor Adrián Guerrero Martínez Universidad Autónoma Metropolitana-Xochimilco

DOI:

https://doi.org/10.24275/uam/azc/dcsh/ae/2020v35n89/Gomez

Palabras clave:

Institucionalismo, Mapa cognitivo difuso (MCD), Lógica difusa, México

Resumen

Aportes recientes señalan que “la riqueza de las naciones” se encuentra en lo que denominan: capital intangible (instituciones). Lo anterior, implica que para las naciones menos favorecidas, el primer paso es analizar sus propios entornos. Para el caso de la economía mexicana,  se ha analizado: la pobreza, la debilidad en las finanzas públicas y la escasez del financiamiento, para explicar las principales causas del estancamiento económico. Una forma de tener un mejor acercamiento es unificar estos aportes a través de un mapa cognitivo difuso (mcd). El objetivo del estudio es diseñar un mcd que relacione las problemáticas más distintivas  de la economía mexicana expuestas a partir del institucionalismo. Los resultados señalan que el estancamiento económico, puede ser explicado por su propia naturaleza y, en especial, por el deficiente desarrollo del sistema bancario.

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Biografía del autor/a

Elsy Lizbeth Gómez Ramos, Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Azcapotzalco.

Departamento de Economía, Profesora-Investigadora.

Héctor Adrián Guerrero Martínez, Universidad Autónoma Metropolitana-Xochimilco

Profesor e Investigador. Universidad Autónoma Metropolitana, unidad Xochimilco. Departamento de Producción Económica.

Citas

Aguilar J. (2010). Dynamic fuzzy cognitive maps for supervision of multiagent systems. En M. Glykas (ed.), “Fuzzy Cognitive Maps. Advances in Theory, Methodologies, Tools and Applications”, pp. 307-324. Grecia: Springer.

Alonso, J. A., y Garcimartín C. (2013). “Determinants of Institutional Quality. More on the Debate”. Journal of International Development, vol. 25, no. 2, pp. 206-226.

Arthur, W. B. (2015). Complexity and the economy. Nueva York: Oxford.

Asch, B. J., Burger, N., y Fu, M. (2011). “Mitigating corruption in government security forces. The role of institutions, incentives and personnel management in México” (reporte técnico 2011). Estados Unidos: Rand investment in people and ideas. Recuperado de: https: //www. Rand.org/pubs/technical_reports/TR906.html

Beckmann, J., Endrischs, M., y Schweickert R. (2016). “Government Activity and Economic Growth. One Size Fits All?” International Economics and Economic Policy, vol. 13, no. 429, pp. 429-450.

Bedau, M. A. (2007). Artificial Life. En M. Mohan y C. Stephens (eds.), “Handbook of the Philosophy of Science”, pp. 595-613. Amsterdam: North Holland.

Carvalho, J. P., y Tome, J. A. B. (agosto, 2004). Qualitative modelling of an economic system using rule-based fuzzy cognitive maps. Trabajo presentado en la Conferencia Internacional en Sistemas Difusos IEEE, Budapest, Hungría.

Christova, N., Stylios, C., y Groumpos, P. P. (2003). Production planning for complex plants using fuzzy cognitive maps. En Proceeding of 7th IFAC Workshop on Intelligent Manufacturig Systems, Budapest, Hungría.

Chytas, P., Glykas, M., y Valiris, G. (2010). Software reliability modelling using fuzzy cognitive maps. En M. Glykas (ed.), “Fuzzy Cognitive Maps. Advances in Theory, Methodologies, Tools and Applications”, pp. 217-230. Grecia: Springer.

Curia, L., y Lavalle, A. (2011). “Estrategias de decisión en sistemas dinámicos: aplicando mapas cognitivos difusos. Aplicación a un ejemplo socio-económico”. Journal of Information Systems and Technology Management, vol. 8, no. 3, pp. 663-679.

Fischer, I. (2008). Using genetic algorithms for simulation of social dilemmas. En A. Biel et al. (eds.), “New Issues and Paradigms in Research on Social Dilemmas”, pp. 252-264. Springer.

Gradstein, M. (2007). “Inequality, democracy and the protection of property rights”. The Economic Journal, vol. 117, pp. 252-269.

Groenewegen, J. Spithoven, A., y van den Berg, A. (2010). Institutional economics an introduction. Palgrave Macmillan.

Groumpos, P. P. (2010). Fuzzy cognitive maps: basic theories and their application to complex systems. En M. Glykas (ed.), “Fuzzy Cognitive Maps. Advances in Theory, Methodologies, Tools and Applications”, pp. 1-22. Grecia: Springer.

Haber, S. (1995). Regulatory regimes, capital markets and industrial development. En J. Harriss, J. Hunter y C. M. Lewis (eds.), “The New Institutional Economics and Third World Development”, pp. 265-282. London: Routledge.

_______ (2006). “Por qué importan las instituciones, la banca y el crecimiento en México”. El Trimestre Económico, vol. 73, no. 29, pp. 429-478.

Jiménez, T. (2015). “Moralización, y evolución institucional en la apropiación de un recurso de uso común”. Argumentos, vol. 77, pp. 13-30.

Koulouriotis, D. E., Diakoulakis, I. E., y Emiris, D. M. (diciembre, 2001). “A fuzzy cognitive map-based stock market model: synthesis, analysis and experimental results”. Trabajo presentado en la 10º Conferencia Internacional en Sistemas Difusos IEEE, Melbourne, Australia.

Mehrotra, K., Mohan C. y Ranka S. (2000). Elements of artificial neural networks. Cambridge: MIT Press.

Millán, H. (2018). Instituciones y trampas de la pobreza en México. Economía, política e historia. Estado de México: El Colegio Mexiquense.

Mitchell, M. (1996). An introduction to genetic algorithms. Cambridge: The MIT Press.

Morales, M. A. (2015). “Los aportes conceptuales y explicativos de la economía institucional al estudio del desarrollo económico”. Análisis Económico, vol. 75, no. 30, pp. 69-88.

Narayanamoorthy, S., y Kalaiselvan, S. (2012). “Adaptation of induced fuzzy cognitive maps to the problems faced by the power loom workers”. International Journal of Intelligent Systems and Applications, vol. 9, pp. 75-80.

Nawaz, S., Iqbal N., y Khan, M. A. (2014). “The impact of institutional quality on economic growth: panel evidence”. The Pakistan Development Review, vol. 53, no. 1, pp. 15-31.

North, D. C. (1993). Instituciones, cambio institucional y desempeño económico. México: Fondo de Cultura Económica.

Pierson, P. (2000). “Increasing returns, path dependence, and the study of politics”. The American Political Science Review, vol. 94, no. 2, pp. 251-267.

Popa, F. (2016). “Aspects concerning endogenous growth in the macroeconomics theories”. Economics, Management, and Financial Markets, vol. 11, no. 1, pp. 231-243.

Sala -i- Marti, X. (2000). Apuntes de crecimiento económico. Antoni Bosch Editor.

Simon H. (2006). Las Ciencias de lo artificial. Granada: Comares.

Turner, E. H. (2007). Las finanzas públicas del estancamiento. En F. Jeannot (coord.), “Apropiación y Propiedad. Un Enfoque Institucionalista de la Economía Mexicana”, pp. 185-220. México: Eón/UAM-Azcapotzalco.

Van Lange, P. (2014). Introduction to social dilemmas. En P. Van Lange et al. (eds.), “Social Dilemmas, The Psychology of Human Cooperation”, pp. 3- 12. Nueva York: Oxford

Wolff, J. (2012). “On boxes and arrows: Cognitive maps as a method for actor-centered process tracing”, Zeitschrift für Vergleichende Politikwissenschaft, vol. 6.

Xirogiannis, G., Glykas, M., y Staikouras C. (2010). Fuzzy cognitive maps in banking business process performance measurement. En M. Glykas (ed.), “Fuzzy Cognitive Maps. Advances in Theory, Methodologies, Tools and Applications”, pp. 161-200. Grecia: Springer.

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Publicado

2020-05-14

Cómo citar

Gómez Ramos, E. L., & Guerrero Martínez, H. A. (2020). Diseño de un mapa cognitivo difuso como aproximación a una estructura socioeconómica contemporánea: aportaciones desde el institucionalismo. Análisis Económico, 35(89), 65–89. https://doi.org/10.24275/uam/azc/dcsh/ae/2020v35n89/Gomez

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