Sector informal en México: un modelo estocástico microeconómico del vendedor ambulante
Palabras clave:
Ingreso incierto, consumo de subsistencia, formación de hábito, sector informal, Uncertain income, subsistence consumption, habit formation, informal sector.Resumen
Este artículo desarrolla un modelo estocástico que explica el comportamiento de un vendedor ambulante del sector informal en México. En el modelo propuesto, el agente tiene un consumo de subsistencia sujeto a dos restricciones: la primera considera un ingreso incierto y la segunda consiste en su rutina de consumo. A través del modelo propuesto se determinan la proporción óptima del ingreso que el individuo destina al ahorro cuando hay un excedente y las horas que destinará a su actividad, así como la estrategia óptima de consumo futuro. Asimismo, a través de un modelo VAR, se muestra evidencia empírica, que confirma los resultados de la propuesta utilizando datos de consumo y salario del individuo, así como la población económicamente activa en el sector informal, entre otras variables relevantes entre 2005 y 2011. Para ello se lleva a cabo un análisis de causalidad de Granger, funciones de impulso-respuesta y descomposición de la varianza.
Clasificación JEL: C61, D11, G11, G12.
Abstract
This paper develops a stochastic model that explains the behavior of a street vendor belonging to the informal sector in Mexico. In the proposed model, the agent has subsistence consumption subject to two constraints: the first one considers uncertain income and the second one consists of his consumption routine. Through the proposed model, it is determined the optimal proportion of income to savings when the individual has a surplus, the hours devoted to his activity, and the optimal strategy of future consumption. Moreover, through a VAR model it is shown empirical evidence, confirming the results of the proposal, by using consumption and wage data of the individual, and the economically active population of the informal sector, among other relevant variables between 2005 and 2011. To do this, an analysis of Granger causality, impulse-response functions, and variance decomposition is carried out.