Evaluación de impacto sobre ingresos de los programas del Bienestar
DOI:
https://doi.org/10.24275/uam/azc/dcsh/ae/2024v39n101/CortePalabras clave:
Evaluación de Impacto, Kernel Matching, Efectos de Tratamiento Promedio, Ingresos, Programas del BienestarResumen
Este documento realiza una evaluación de impacto sobre los ingresos en hogares rurales en diferentes regiones de México, considerando los programas del Bienestar. Para la elaboración de dicha evaluación se considera la realización del Kernel Matching para calcular los Efectos de Tratamiento Promedio. La fuente de información para la obtención de datos es la Encuesta Nacional de Ingreso y Gasto de los Hogares (ENIGH) del año 2020, misma que publica el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). De los resultados se encuentra que existen diferencias en los beneficios, considerando que no siempre son estadísticamente significativos, además de que los impactos de estas políticas varían según la zona que se analiza.
Clasificación JEL: C14, D10, D31, Q18
Descargas
Referencias
Abramo, L., Cecchini, S. y Morales, B. (2019). Programas Sociales, superación de la pobreza e inclusión laboral Aprendizajes desde América Latina y el Caribe. Libros de la CEPAL 155. CEPAL-Naciones Unidas. https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/44602/1/S1900005_es.pdf
Alejo, J. y Funes, V. (2021). Ecuaciones de Mincer de Parejas Bajo un Esquema de Selección Muestral Bivariada. Una Aplicacion al Caso Argentino. Revista de Análisis Económico, 36(1), 3-22. https://dx.doi.org/10.4067/S0718-88702021000100003
Alwarritzi, W., Nanseki, T. & Chomei, Y. (2016). Impact of Oil Palm Expansion on Farmers’ Crop Income and Poverty Reduction in Indonesia: An Application of Propensity Score Matching. Journal of Agricultural Science, 8(1), 119-131. http://dx.doi.org/10.5539/jas.v8n1p119
Behrman, J. R. Parker, S. W. & Todd, P. (2019). Impacts of PROSPERA on Enrollment, School Trajectories, and Learning. Policy Research Working Paper No. 9000. World Bank. http://hdl.handle.net/10986/32374
Cámara de Comercio de Barranquilla (2019). Metodología Estándar para Evaluación de Impacto, Fundesarrollo. http://www.fundesarrollo.org.co/wp-content/uploads/2019/08/Metodologia-estandar-para-evaluacion-deimpacto.pdf
Cardona, J. A. (2020). Evaluación del Impacto Económico de Programas Sociales contra la Pobreza: Una Revisión de Estudios Aleatorizados en la Obra de Esther Duflo. Revista Facultad Nacional de Salud Pública, 38(2), pp. 1–14. https://doi.org/10.17533/udea.rfnsp.e338856.
CEPAL. (2018). Medición de la Pobreza por Ingresos. Actualización Metodológica y Resultados, Metodologías de la CEPAL, No. 2, Santiago: Naciones Unidas. https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/44314/1/S1800852_es.pdf
Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social (sf). Evaluación de Impacto. https://www.coneval.org.mx/Evaluacion/MDE/Paginas/Evaluacion_Impacto.aspx#:~:text=La%20evaluaci%C3%B3n%20de%20impacto%20es,se%20destina%20un%20presupuesto%20p%C3%BAblico.
Corte, P. S. y Carrillo, M. M. (2018). Impactos del Programa Procampo en la producción de maíz y frijol en México, 2000-2010. EconoQuantum, 15(2), 95-112. https://doi.org/10.18381/eq.v15i2.7130
Corte, P. S. (2021). Evaluación de impacto del proceso de vacunación en municipios de menos de 30 mil habitantes del Estado de Puebla. En M. M., Carrillo Huerta, O. Vázquez Guzmán y S. Flores González (Coords.). La Pandemia por Covid-19 y los Impactos Multidimensionales de su Incidencia Prolongada (125-139). México: Montiel & Soriano Editores S.A. de C.V.
Diario Oficial de la Federación (18 de marzo de 2022). Acuerdo por el que se dan a conocer las Reglas de Operación del Programa Producción para el Bienestar de la Secretaría de Agricultura y Desarrollo Rural para el ejercicio fiscal 2022, Secretaría Agricultura y Desarrollo Rural. https://www.dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=5646225&fecha=18/03/2022#gsc.tab=0
Dyer, G., Rivera, F. y Stabridis, O. (2017). Evaluación del impacto conjunto de programas de transferencia condicionadas y de apoyo a la producción agrícola sobre la pobreza y la producción de alimentos: el caso de PROSPERA y PROCAMPO en México. Sobre México. Temas de Economía, 3(1), 14-33. https://sobremexico-revista.ibero.mx/index.php/Revista_Sobre_Mexico/article/view/26.
Ferrada, L. M. y Montaña, V. (2022). Inclusión y alfabetización financiera: el caso de trabajadores estudiantes de nivel superior en Los Lagos, Chile. Estudios Gerenciales, 38(163), 211-221. https://doi.org/10.18046/j.estger.2022.163.4949
García, B. (2008). Las Regiones de México: Breviario Geográfico e Histórico. México: El Colegio de México. https://doi.org/10.2307/j.ctvhn0d4x
Gertler, P., Martínez, S., Premand, P., Rawlings, L. y Vermeersch, C. (2017). La Evaluación de Impacto en la Práctica, (2ª ed.) Grupo Banco Mundial-Banco Interamericano de Desarrollo. https://publications.iadb.org/es/la-evaluacion-de-impacto-en-la-practica-segunda-edicion
Godínez, L., Figueroa, E. y Pérez, F. (2015). Determinantes del Ingreso en los Hogares en Zonas Rurales en Chiapas. Nóesis, 24(47), 138-156. http://dx.doi.org/10.20983/noesis.2015.1.5
Gujarati, D. y Porter, D. C. (2010). Econometría, McGrawHill
Guo, S. & Fraser, M. (2010). Propensity Score Analysis: Statistical Methods and Applications. Psychometrika, 75, 775–777 (2010). https://doi.org/10.1007/s11336-010-9170-8
Habiyaremye, A. (2017). Estimating the Impact of Sericulture Adoption on Farmer Income in Rwanda: An Application of Propensity Score Matching. Agrekon, 56(3), 296-311. https://doi.org/10.1080/03031853.2017.1361853
Head, S. J., Angelini, G. D. & Blacstone, E. H. (2018). Statistical Primer: Propensity Score Matching and its Alternatives. European Journal of Cardio-Thoracic Surgery, 53(6), 1112-1117. https://doi.org/10.1093/ejcts/ezy167
Heckman, J. (1977). Sample Selection Bias As a Specification Error (with an Application to the Estimation of Labor Supply Functions). NBER. Working Paper Series, No. 172. https://doi.org/10.3386/w0172
Heckman, J. J., & Smith, J. A. (1995). Assessing the Case for Social Experiments. Journal of Economic Perspectives, 9(2), 85-110. https://doi.org/ 10.1257/jep.9.2.85
Heijs, J. y Guerrero, A. (2022). Guía Práctica de los Métodos de Emparejamiento para la Evaluación de las Políticas. En D. M. Vergara Reyes, (Coord.). Evaluación de la Política Tecnológica: Propensity Score Matching (pp. 198-249). Instituto de Investigaciones Económicas-UNAM.
Heijs, J. y Vergara, D. M. (2022). Introducción y Conceptos Básicos Respecto a la Evaluación de las Políticas de Innovación y de los Métodos de Emparejamiento. En: D. M., Vergara Reyes, (Coord.). Evaluación de la Política Tecnológica: Propensity Score Matching (pp. 122-158). Instituto de Investigaciones Económicas-UNAM.
Hernández, D., Orozco, M. y Vázquez, S. (2008). Métodos de focalización en la política social en México: Un estudio comparativo. Economía Mexicana. Nueva época, 17(1), 101-128. http://hdl.handle.net/11651/4015
Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (2021). Encuesta Nacional de Ingreso y Gasto de los Hogares, 2020. https://www.inegi.org.mx/programas/enigh/nc/2020/
Instituto Nacional de Pueblos Indígenas (2019). Programa Nacional de los Pueblos Indígenas. 2018-2024. Gobierno de la República. https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/423227/Programa-Nacionalde-los-Pueblos-Indigenas-2018-2024.pdf
Mata, C. y Hernández, K. (2015). Evaluación de impacto de la implementación de transferencias monetarias condicionadas para educación secundaria en Costa Rica (Avancemos). Revista de Ciencias Económicas, 33(1), 9-35. https://doi.org/10.15517/rce.v33i1.19964
Nyakuengama, G. (2017). Stata: A Key Strategic Statistical Tool of Choice in Major Impact Evaluations of Socioeconomic Programs. STATA Press. https://www.stata.com/meeting/oceania17/slides/oceania17_Nyakuengama.pdf
Palacios, P. (2013). La discrecionalidad: Elemento de Ineficacia y Uso de los Programas Sociales. Transparencia Mexicana. https://www.tm.org.mx/la-discrecionalidad-elemento-de-ineficacia-y-usodelos-programas-sociales/
Pucutay, F. G. (2002). Los Modelos Logit y Probit en la Investigación Social. El Caso de la Pobreza del Perú en el año 2001. Centro de Investigación y Desarrollo del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib0515/Libro.pdf
Rossel, C., Manzi, P., Antia, F. y Atuesta, B. (2022). Transferencias monetarias no contributivas y educación: Impacto y aprendizajes. Documentos de Proyectos (LC/TS.2021/202). Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/47706/1/S2100777_es.pdf
Sánchez, A. (2015). Evaluación de Impacto de Bécate 2013-2015. Informe Final. Analítica Consultores Secretaría del Trabajo y Previsión Social. https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/165544/InformeFinalBe_cate_20151208_v.2.0.pdf
Secretaría de Agricultura y Desarrollo Rural. (14 de enero de 2022). Todo lo que debes conocer sobre el Programa de Precios de Garantía. Blog. https://www.gob.mx/agricultura/articulos/todo-lo-que-debesconocer-sobre-el-programa-de-precios-de-garantia
Secretaría de Bienestar. (2020). Programa Sembrando Vida. https://www.gob.mx/bienestar/acciones-yprogramas/programa-sembrando-vida
Secretaría del Bienestar. (2021). Diagnóstico del Programa Presupuestario Sembrando Vida 2021. https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/753659/DiagnosticoYPropuestaAtencionSembrandoVida.pdf
Secretaría de Hacienda (2020). Cuenta Pública: Seguridad Alimentaria Mexicana. https://www.cuentapublica.hacienda.gob.mx/work/models/CP/2020/tomo/VII/Print.JBP.01.INTRO.pdf
Subramanyam, M., Ebert, C., Bommer, C., Bogler, L., Kumar, A., Varghese, S., Atre, S. & Vollmer, S. (2017). Impact of the Gram Varta programme on health, nutrition andwomen’s empowerment in India. Grantee Final Report. International Initiative for Impact Evaluation. https://www.researchgate.net/publication/327837530_Impact_of_the_Gram_Varta_programme_on_health_nutrition_and_women's_empowerment_in_India
Vergara, D. M., Guerrero, A., Arenas, G. y Heijs, J. (2022). La Función y el Impacto de las Ayudas a la Innovación Empresarial en el Caso Mexicano. En D. M. Vergara Reyes (Coord.). Evaluación de la Política Tecnológica: Propensity Score Matching (pp. 250-291). Instituto de Investigaciones Económicas-UNAM.
Wooldrige, J. M. (2013). Introductory Econometrics: A Modern Approach. Cengage Learning
Yu, J., Han, X., Chen, B. & Ren, J. (2020) Estimating the Impact of Poverty Alleviation Microcredit on the Income of Poor Households Using the Propensity Score Matching Method: Evidence from China. Agriculture, 10(7), 293-311. https://doi.org/10.3390/agriculture10070293
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Pablo Sigfrido Corte Cruz
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
