Imágenes satelitales y COVID-19: Predicción de contagios a través de la luminosidad nocturna

Autores/as

  • Andres Jerson Millán López Universidad de Guadalajara- Departamento de Métodos Cuantitativos
  • Isai Guizar Universidad de Guadalajara- Departamento de Economía

DOI:

https://doi.org/10.24275/uam/azc/dcsh/ae/2024v39n101/Millan

Palabras clave:

Políticas de COVID19, Luminosidad nocturna, Actividad humana, Predicción

Resumen

La efectividad de las políticas implementadas durante la pandemia del COVID-19 es relevante, tanto para evaluar el impacto ocasionado, como para derivar lecciones de política en el caso de que este tipo de fenómenos se repitan. El objetivo de este documento es determinar la relación entre la actividad humana y los contagios de COVID-19 reportados. Para medir la actividad humana se genera una métrica de luminosidad nocturna empleando imágenes satelitales. Mediante un análisis de cointegración se demuestra que existe de una relación de equilibrio a largo plazo y, empleando pruebas de causalidad, que es factible predecir los contagios por COVID-19 a partir de los cambios en la luminosidad. Con modelos econométricos para series de tiempo se demuestra que los contagios por COVID-19 responden a los cambios de luminosidad con alta significancia estadística y hasta con dos semanas de retraso, esto implica que la intensidad de la actividad que sucedía en el momento presente habría sido útil para planificar los recursos que serían necesarios dos semanas posteriores.

Clasificación JEL: I15, C53, O18

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Biografía del autor/a

Andres Jerson Millán López, Universidad de Guadalajara- Departamento de Métodos Cuantitativos

Universidad de Guadalajara, Departamento de Métodos Cuantitativos

Isai Guizar, Universidad de Guadalajara- Departamento de Economía

Profesor Investigador en el Departamento de Economía de la Universidad de Guadalajara. Doctor en Desarrollo Económico por The Ohio State University, Maestría en Economía por la misma universidad. Editor de EconoQuantum, Revista Cuantitativa de Economía y Finanzas. Miembro del SNI, nivel 1.

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Publicado

2024-05-06

Cómo citar

Millán López, A. J., & Guizar, I. (2024). Imágenes satelitales y COVID-19: Predicción de contagios a través de la luminosidad nocturna. Análisis Económico, 39(101), 181–196. https://doi.org/10.24275/uam/azc/dcsh/ae/2024v39n101/Millan

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