Imágenes satelitales y COVID-19: Predicción de contagios a través de la luminosidad nocturna
DOI:
https://doi.org/10.24275/uam/azc/dcsh/ae/2024v39n101/MillanPalabras clave:
Políticas de COVID19, Luminosidad nocturna, Actividad humana, PredicciónResumen
La efectividad de las políticas implementadas durante la pandemia del COVID-19 es relevante, tanto para evaluar el impacto ocasionado, como para derivar lecciones de política en el caso de que este tipo de fenómenos se repitan. El objetivo de este documento es determinar la relación entre la actividad humana y los contagios de COVID-19 reportados. Para medir la actividad humana se genera una métrica de luminosidad nocturna empleando imágenes satelitales. Mediante un análisis de cointegración se demuestra que existe de una relación de equilibrio a largo plazo y, empleando pruebas de causalidad, que es factible predecir los contagios por COVID-19 a partir de los cambios en la luminosidad. Con modelos econométricos para series de tiempo se demuestra que los contagios por COVID-19 responden a los cambios de luminosidad con alta significancia estadística y hasta con dos semanas de retraso, esto implica que la intensidad de la actividad que sucedía en el momento presente habría sido útil para planificar los recursos que serían necesarios dos semanas posteriores.
Clasificación JEL: I15, C53, O18
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Andara, R., Ortego-Osa, J., Gómez-Caicedo, M. I., Ramírez-Pisco, R., Navas-Gracia, L. M., Vásquez, C. L., & Gaitán-Angulo, M. (2021). Behavior of Traffic Congestion and Public Transport in Eight Large Cities in Latin America during the COVID-19 Pandemic. Applied Sciences, 11(10), 4703. https://doi.org/10.3390/app11104703
Beyer, R. C., Franco-Bedoya, S., & Galdo, V. (2021). Examining the economic impact of COVID-19 in India through daily electricity consumption and nighttime light intensity. World Development, 140(C), 105287. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2020.105287
Beyer, R., Jain, T., & Sinha, S. (2023). Lights out? COVID-19 containment policies and economic activity. Journal of Asian Economics, 85. https://doi.org/10.1016/j.asieco.2023.101589
Chen, X., & Nordhaus, W. D. (2019). VIIRS nighttime lights in the estimation of cross-sectional and time-series GDP. Remote Sensing, 11(9), 1057. https://doi.org/10.3390/rs11091057
CONACYT (2020). COVID-19 Tablero México. Gobierno de México. https://datos.covid-19.conacyt.mx/
Cont, W., Romero, C., Lleras, G., Unda, R., Celani, M., Gartner, A. y Fischer, R. (2021). IDEAL 2021: El impacto de la digitalización para reducir brechas y mejorar los servicios de infraestructura.
Doll, C. N., Muller, J. P., & Morley, J. G. (2006). Mapping regional economic activity from night-time light satellite imagery. Ecological Economics, 57(1), 75-92. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2005.03.007
Donaldson, D., & Storeygard, A. (2016). The view from above: Applications of satellite data in economics. Journal of Economic Perspectives, 30(4), 171-98. htps://doi.org/10.1257/jep.30.4.171
Elvidge, C. D., Ghosh, T., Hsu, F. C., Zhizhin, M., & Bazilian, M. (2020). The dimming of lights in China during the COVID-19 pandemic. Remote Sensing, 12(17), 2851. https://doi.org/10.3390/rs12172851
Elvidge, C., Baugh, K., Hobson, V., Kihn, E., Kroehl, H., Davis, E., & Cocero, D. (1997). Satellite inventory of human settlements using nocturnal radiation emissions: a contribution for the global toolchest. Global Change Biology, 3(5), 387-395. https://doi.org/10.1046/j.1365-2486.1997.00115.x
Ghosh, T., Anderson, S., Powell, R. L., Sutton, P. C., & Elvidge, C. D. (2009). Estimation of Mexico’s informal economy and remittances using nighttime imagery. Remote Sensing, 1(3), 418-444. https://doi.org/10.3390/rs1030418
Henderson, J. V., Storeygard, A., & Weil, D. N. (2012). Measuring economic growth from outer space. American Economic Review, 102(2), 994-1028. https://doi.org/10.1257/aer.102.2.994
Lee, Y. S. (2018). International isolation and regional inequality: Evidence from sanctions on North Korea. Journal of Urban Economics, 103, 34-51. https://doi.org/10.1016/j.jue.2017.11.002
Levin, N., Kyba, C. C., Zhang, Q., de Miguel, A. S., Román, M. O., Li, X., ... & Elvidge, C. D. (2020). Remote sensing of night lights: A review and an outlook for the future. Remote Sensing of Environment, 237, 111443. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111443
Millán, A. (2021). COVID-19 y su impacto económico en la Zona Metropolitana de Guadalajara: Una aproximación a través del uso de sensores remotos. En C. Figueroa y F. Jiménez (coordinadores) Experiencias y prácticas de seguridad en la gestión, monitoreo, control y contención de COVID-19 y sus consecuencias sociales y económicas (pp. 103-122). CONACYT - COLJAL - CUCEA.
Millán, A. & González, D. (2021). Economic growth and state income inequality in Mexico, 2005-2013: Luminosity geoindicator as an instrument for measuring GDP. In 2021 Mexican International Conference on Computer Science (ENC) (pp. 1-7). IEEE. https://doi.org/10.1109/ENC53357.2021.9534817
Schulte-Fischedick, M., Shan, Y., & Hubacek, K. (2021). Implications of COVID-19 lockdowns on surface passenger mobility and related CO2 emission changes in Europe. Applied energy, 300, 117396. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2021.117396
Sutton, P. C., Elvidge, C. D., & Ghosh, T. (2007). Estimation of gross domestic product at sub-national scales using nighttime satellite imagery. International Journal of Ecological Economics & Statistics, 8(S07), 5-21.
Venter, Z. S., Barton, D. N., Gundersen, V., Figari, H., & Nowell, M. (2020). Urban nature in a time of crisis: recreational use of green space increases during the COVID-19 outbreak in Oslo, Norway. Environmental research letters, 15(10), 104075. https://doi.org/10.1088/1748-9326/abb396
Vieira Juma, A. S. (2021). Impact of COVID-19 pandemic restrictions in urban mobility and air pollution in Lisbon, Portugal (master’s degree thesis, Instituto Universitario de Lisboa).
Xu, G., Xiu, T., Li, X., Liang, X., & Jiao, L. (2021). Lockdown induced night-time light dynamics during the COVID-19 epidemic in global megacities. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 102, 102421. https://doi.org/10.1016/j.jag.2021.102421
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