Análisis de la volatilidad del tipo de cambio peso-dólar a través de modelos estocásticos

Autores/as

  • Francisco López Herrera Faculty of Accounting an Administration, National Autonomous University of Mexico

DOI:

https://doi.org/10.24275/uam/azc/dcsh/ae/2024v39n100/Lopez

Palabras clave:

Divisas, Peso mexicano, Tipo de cambio , Modelos de volatilidad , Covid-19

Resumen

Analizamos la volatilidad de la paridad cambiaria peso-dólar mexicano utilizando tres modelos con el fin de evaluar el desempeño del riesgo cambiario y la capacidad de estos modelos para modelar dicho riesgo. El periodo comprendido entre el 21 de junio de 2017 y el 21 de junio de 2022 está marcado por eventos singulares que presionaron esta paridad cambiaria, por lo que es de gran interés estudiar las herramientas que se pueden utilizar para medir esta incertidumbre además de estudiar la propia incertidumbre cambiaria. La llegada de un político de izquierda a la presidencia fue un hecho sin precedentes. A principios de 2020, la guerra de precios en el mercado petrolero y la aparición de la pandemia de Covid-19 tuvieron efectos importantes en la economía mundial. Finalmente, la guerra en Ucrania sumó presiones al comercio internacional de materias primas, induciendo un episodio inflacionario con malas expectativas sobre el desempeño económico en todo el mundo. Los escenarios cambiarios planteados por los eventos mencionados nos proporcionan un contexto natural para probar cuál de los modelos de volatilidad postulados ofrece un mejor ajuste. De manera unánime, los resultados bajo los tres modelos sugieren que durante el primer año del periodo del presidente López Obrador la incertidumbre cambiaria se redujo en comparación con niveles anteriores, regresando nuevamente a esos niveles menores tras el cierre forzoso de actividades económicas por la aparición del Covid-19, a pesar de que la banda de fluctuación cambiaria ha sido ligeramente superior a la anterior a la pandemia y la guerra en Europa del Este.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Agosin, M. and Díaz, J. D. (2023). Explaining the volatility of the real exchange rate in emerging markets. International Review of Economics and Finance, 87, 110-123. https://doi. org/10.1016/j.iref.2023.04.024

Avilés Ochoa, E. and Flores Sosa M.M. (2021). Comparison of the GARCH and stochastic models: An application to the Mexican peso-us dollar exchange rate. Contaduría y Administración, 66(2), 1-14. http://dx.doi.org/10.22201/fca.24488410e.2021.2642

Beckmann, J. and Czudaj, R. L. (2022). Exchange rate expectation, abnormal returns, and the COVID-19 pandemic. Journal of Economic Behavior & Organization, 196, 1-25. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2022.02.002.

Black, F. and Scholes, M. (1973) The Pricing of Options and Corporate Liabilities. Journal of Political Economy, 81(3), 637-654. https://www.jstor.org/stable/1831029

Chan, J.C.C. and Hsiao, C.Y.L (2014). Estimation of Stochastic Volatility Models with Heavy Tails and Serial Dependence. In: I. Jeliazkov and X.S. Yang (Eds.), Bayesian Inference in the Social Sciences, 159-180, John Wiley & Sons, New York.

Chan, J.C.C. and Jeliazkov, I. (2009). Efficient Simulation and Integrated Likelihood Estimation in State Space Models, International Journal of Mathematical Modelling and Numerical Optimization, 101-120. https://doi.org/10.1504/IJMMNO.2009.03009

Chuanjian, Li.; Su, Z-W.; Yaqoob, T. and Sajid, Y. (2021). COVID-19 and currency market: a comparative analysis of exchange rate movement in China and USA during pandemic, Economic Research-Ekonomska Istraživanja. https://doi.org/10.1080/1331677X.2021.1959368

Corsetti, G. & Marin, E. A., (2020). A Century of Arbitrage and Disaster Risk Pricing in the Foreign Exchange Market. Cambridge Working Papers in Economics, Faculty of Economics, University of Cambridge.

Devpura, N. (2021). Effect of COVID-19 on the relationship between Euro/US dollar exchange rate and oil price. MethodsX, 8, 101262. https://doi.org/10.1016/j.mex.2021. 101262

Engle, R.F. (1982). Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation. Econometrica, 50 (4), pp. 987-1007. https://doi.org/10.2307/1912773

Erer, D. (2023). The Impact of News Related Covid-19 on Exchange Rate Volatility: A New Evidence From Generalized Autoregressive Score Model. EKOIST Journal of Econometrics and Statistics, 0 (38), 105-126. https://doi.org/10.26650/ekoist.2023.38.1179575

Giofré, Maela and Sokolenko O. (2023). Cross‑border investment and the decline of exchange rate volatility: implications for Euro area bilateral investments. Review of World Economics, 159, 595–627. https://doi.org/10.1007/s10290-022-00477-y

Hamilton, J.D. (1989). A new approach to the economic analysis of nonstationary time series and the business cycle. Econometrica, 57 (2), 357-384.

Harvey, A., Ruiz, E. & Shephard, N. (1994). Multivariate Stochastic Variance Models. The Review of Economic Studies, 61 (2), 247-264. http://www.jstor.org/stable/2297980.

Kim S., Shepherd N. and Chib S. (1998). Stochastic Volatility: Likelihood Inference and Comparison with ARCH Models. Review of Economic Studies, 65 (3), 361–393. https://doi.org/10.1111/1467-937X.00050

Lintner, John (1965). The Valuation of Risk Assets and the Selection of Risky Investments in Stock Portfolios and Capital Budgets. The Review of Economics and Statistics, 47 (1), 13-37. https://doi.org/10.2307/1924119

López-Herrera, F.; Rodríguez Benavides, D. and Ortiz Arango, F. (2011). The stochastic volatility of the peso-dollar exchange rate: the floating regime in Mexico. Investigación Económica, 70 (276), 19-50.

Markowitz, H. M. (1952). Portfolio Selection. Journal of Finance, 7(1), 77-91. https://doi.org/10.2307/2975974

Markowitz, H. M., (1957). A Simplex Method for the Portfolio Selection Problem. Cowles Foundation Discussion Papers. 244. https://elischolar.library.yale.edu/cowles-discussion-paper-series/244.

Markowitz, H. M. (1959), Portfolio Selection: Efficient Diversification of Investments, Cowles Foundation for Research in Economics at Yale University, Monograph No. 16. New York, USA.

Mossin, J. (1966). Equilibrium in a capital asset market. Econometrica, 34, 768-783.

Narayan, P. K. (2020). Has COVID-19 Changed Exchange Rate Resistance to Shocks? Asian Economics Letters, 1(1). https://doi.org/10.46557/001c.17389

Narayan, P.K.; Gong, Q. and Ahmed, H.J.A. (2020). Is there a pattern in how COVID-19 has affected Australia’s Stock Returns? Applied Economic Letters, 29 (3), 179-182. https://doi.org/10.1080/13504851.2020. 1861190.

Pasiouras, A., and Daglis, T. (2020). The dollar exchange rates in the Covid-19 era: Evidence from 5 currencies. European Research Studies Journal, 23(Special 2), 352–361. https://doi.org/ 10.35808/ersj/1828

Sharpe, William F. (1964). Capital Asset Prices: A Theory of Market Equilibrium under Conditions of Risk (1964). Journal of Finance, 19 (3), 425-442. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1964.tb02865.x

So, M. K.P., Chu, Amanda M.Y., Lo, C.Y. and Ip, Ch. Y. (2021). Volatility and dynamic dependence modeling: Review, applications, and financial risk management. WIREs Computational Statistics, Early View, e1567, 1-21. https://doi.org/10.1002/wics. 1567

Taylor, S. J. (1982). Financial returns modelled by the product of two stochastic processes-A study of the daily sugar prices 1961–1975. In Time Series Analysis: Theory and Practice 1. Edited by Anderson O. D. Amsterdam: North Holland, pp. 203–26.

Taylor, S. J. (2005). Asset price dynamics, volatility, and prediction, Princeton University Press, Princeton, N.J.

Treynor, J. L. (1961). Market value, time, and risk. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn. 2600356.

Treynor, J. L. (1962). Toward a Theory of Market Value of Risky Assets. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.628187

Villarreal-Samaniego, D. (2021). The dynamics of oil prices, COVID-19, and exchange rates in five emerging economies in the atypical first quarter of 2020. Estudios Gerenciales 37 (158), 17-27. https://doi.org/10.18046/j.estger.2021.158.4042

Descargas

Publicado

2024-01-29

Cómo citar

López Herrera, F. (2024). Análisis de la volatilidad del tipo de cambio peso-dólar a través de modelos estocásticos. Análisis Económico, 39(100), 85–98. https://doi.org/10.24275/uam/azc/dcsh/ae/2024v39n100/Lopez

Número

Sección

Artículos

Artículos más leídos del mismo autor/a

Artículos similares

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

También puede {advancedSearchLink} para este artículo.