No linealidad en los mercados accionarios latinoamericanos
Palabras clave:
rendimientos de activos, dinámico no lineal, modelos SETARResumen
Se evalúa la dinámica no lineal en los precios de los índices accionarios de Argentina, Brasil, Chile Colombia, México y Perú. Se utiliza un modelo de cambio de régimen (SETAR) con tres regímenes. La idea de estos tres regímenes es que existen inversionistas no informados que provocan una dinámica diferente para rendimientos grandes (positivos y negativos) y rendimientos pequeños (cercanos al equilibrio). Se encuentra que los modelos no lineales son estadísticamente más adecuados y presentan medidas de desempeño de ajuste y predicción mejores para los casos analizados.
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Brock,W. A., & Hommes, C. H. (1998). “Heterogeneous beliefs and routes to chaos in a simple asset pricing model” en Journal of Economic Dynamics and Control, núm. 22, pp. 1235-1274.
Brock, W. A., & LeBaron, B. L. (1996). “A dynamic structural model for stock return volatility and trading volume” en Review of Economics and Statistics, núm. 78, pp. 94-110.
Cootner, P. H. (1962). “Stock prices: Random versus systematic changes” en Industrial Management Review, núm. 3, pp. 24-45.
DeLong, J. B., Shleifer, A., Summers, L. H., & Waldmann, R. J. (1990). “Noise trader risk in financial markets” en Journal of Political Economy, núm. 98, pp. 703-738.
Franses, P. H. and van Dijk, D. (2000) Non-linear time series models in empirical finance, Cambridge: Cambridge University Press.
Hansen, B. E. (2000). “Sample splitting and threshold estimation”, Econometrica, núm. 3, pp. 575-603.
Jansen, E. S. & Teräsvirta, T. (1996). “Testing parameter constancy and super exogeneity in econometric equations”, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, núm. 58, pp. 735-763.
Kanas, A. (2001). “Neural network linear forecasts for stock returns”, International Journal of Finance and Economics, núm. 6, pp. 245-254.
Lux, T., (1995). “Herd behavior, bubbles and crashes”, Economics Journal, núm.105, pp. 881-896.
McMillan, D. G. (2005). “Non-linear dynamics in internacional stock market returns”, Review of Financial Economics, núm. 14, pp. 81-91.
Qi, M. (1999). “Nonlinear predictability of stock returns using financial and economic variables”, Journal of Business & Economic Statistics, núm. 17, pp. 419-429.
Sarantis, N. (2001). “Nonlinearities, cyclical behavior and predictability in stock markets: International evidence” en International Journal of Forecasting, núm. 17, pp. 459-482.
Schaller, H., & van Norden, S. (1997). “Regime switching in stock market returns” en Applied Financial Economics, núm. 7, pp. 177-191.
Shively, P. A. (2003). “The nonlinear dynamics of stock prices” en The Quarterly Review of Economics and Finance, núm. 43, pp. 505-517.
Tong, H. (1990). Non-linear time series: a dynamical system approach, Oxford: Oxford University Press.
Tsay, R. S. (1989). “Testing and modeling threshold autoregressive processes” en Journal of the American Statistical Association, núm. 84, pp. 231-240.
van Dijk, D., Teräsvirta, T. & Franses, P. H. (2002). “Smooth transition autoregressive models—a survey of recent developments” en Econometrics Reviews, núm. 21, pp. 1-47.
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