Estudio de las fluctuaciones extremas del PIB de México a partir del proceso de Poisson

Autores/as

  • Miguel Ángel Díaz Carreño Universidad Autónoma del Estado de México
  • Pablo Mejía Reyes Universidad Autónoma del Estado de México

Palabras clave:

PIB, fluctuación extrema, proceso de poisson no homogéneo

Resumen

Este artículo analiza las fluctuaciones extremas del PIB de México durante 1980-2006 empleando el proceso de Poisson no homogéneo (PPNH). Se observa que para aumentos del PIB mayores a 6% trimestral, el supuesto de PPNH es adecuado en la modelación del problema, así como para descensos mayores a 4%. Además, se prueba que la función de valor medio del tipo Weibull para el PPNH describe adecuadamente la frecuencia de las fluctuaciones en ambos casos. Los resultados sugieren que tanto en el corto como en el largo plazos difícilmente se observarán episodios en los cuales el PIB trimestral crezca más de 6%, o descienda más de 4%, pues la probabilidad de ocurrencia de estos acontecimientos es menor a 40% en el primer caso y a 35% en el segundo.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Miguel Ángel Díaz Carreño, Universidad Autónoma del Estado de México

Profesores-Investigadores de la Facultad de Economía de la Universidad Autónoma del Estado de México
(UAEM). Los autores desean agradecer el financiamiento de la UAEM, mediante el proyecto de investigación
2359/2006-02.

Pablo Mejía Reyes, Universidad Autónoma del Estado de México

Profesores-Investigadores de la Facultad de Economía de la Universidad Autónoma del Estado de México
(UAEM). Los autores desean agradecer el financiamiento de la UAEM, mediante el proyecto de investigación 2359/2006-02.

Citas

Agénor, P. R., C. J. McDermott and E. S. Prasad (2000). “Macroeconomic fluctuations in developing countries: some stylized facts”, The World Bank Economic Review, 14(2), pp. 251–285.

Bassin, W. M. (1973). “A Bayesian optimal overhaul model for the Weibull restoration process”, Journal of The American Statistical Association, 68, pp. 575-578.

Beveridge, S. and C. R. Nelson (1981). “A new approach to the decomposition of economic time series into permanent and transitory components with particular attention to measurement of the business cycle”, Journal of Monetary Economics,7, pp. 151-174.

Castillo, R. and A. Díaz (2003). “Testing for unit roots: Mexico´s GDP”, Momento Económico, 124, pp. 2-10.

Conover, W. J. (1980). Practical nonparametric statistic, Nueva York: John Wiley.

Cunningham, B. M. (2003). “The distributional heterogeneity of growth effects: some evidence”, The Manchester School, 71(4), pp. 417–447.

Chouinard A. and D. McDonald. (1985). “A characterization of Non-Homogeneous Poisson Processes”, Stochastics, 15, pp. 113-119.

Cox, D. R. (1955). “Some statistical methods connected with series of events”, Journal Royal Statistical Society, Serie B, 17(2), pp. 129-164.

Crow, L. H. (1974). “Reliability analysis for complex repairable systems”, Reliabilit and Biometry –Statistical Analysis of Lifelength, SIAM, Filadelfia, pp. 379-410.

Daniel, W. W. (1990). Applied nonparametric statistics, Boston: PWS-Kent Publishing Company.

Duane, J. T. (1964). “Learning curve approach to reliability monitoring”, IEEE, Transactions on Aerospace, AS-2, pp. 563-566.

Garcés, D. D. (2003). “La relación de largo plazo del PIB de México y de sus componentes con la actividad económica en los Estado Unidos y con el tipo de cambio real”, Documento de Investigación No. 2003-4, Dirección General de Investigación Económica, Banco de México.

__________ (2002). “Análisis de las funciones de importación y exportación de México 1980-2000”, Documento de Investigación No. 2002-12, Dirección General de Investigación Económica, Banco de México.

González, J. (2002). “La dinámica del consumo privado en México. Un análisis de cointegración con cambios de régimen”, Documento de Investigación No. 2002-10, Dirección General de Investigación Económica, Banco de México.

INEGI (1997). Banco de Información Económica, Serie Trimestral del PIB a precios de 1993 (www.inegi.gob.mx).

Kao, E. P. C. (1997). “An introduction to stochastic processes”, Wadsworth, Melmont, California.

Kruskal, W. H. (1952). “A nonparametric test for the several simple problem”, The Annals of Mathematical Statistics, 2 (4), pp. 525-540.

Larios, L. U. (1999). Pruebas de hipótesis para comparar poblaciones Poisson: estudio comparativo, Texcoco, México: Colegio de Posgraduados.

Lewis, P. A. W. (1964). “A branching Poisson Processes Model for the analysis of computer failure patterns”, Journal of the Statistical Society, Serie B, 26, pp. 398-456.

López, S. L., A. J. Villaseñor y H. Vaquera (2002). “Dos pruebas de bondad de ajuste para Procesos Poisson no Homogéneos”, Agrociencia, 36(6), pp. 703- 712.

Mankiw, G. N. (1998). Principios de economía, Madrid: McGraw-Hill.

Mejía, P. (2003). “Regularidades empíricas en los ciclos económicos de México: producción, inversión, inflación y balanza comercial”, Economía Mexicana. Nueva Época, XII(2), pp. 231-274.

__________ (2003b). No linealidades y ciclos económicos en América Latina, Zinacantepec, México: El Colegio Mexiquense-Universidad Autónoma del Estado de México.

__________ (2003c). “No linealidades y asimetrías en los ciclos económicos de México”, México: El Colegio Mexiquense.

Mejía Reyes, P. y Z. Hernández Veleros (1998). “Evolución del Producto Interno Bruto de México, 1921-1995: ¿Declinación o histéresis?”, Economía, sociedad y Territorio, 1(3), pp. 457-491.

Mood, Alexander M., Franklin A. Graybill and Duane C. Boes (1974). Introduction to the Theory of Statisticis, Singapur: McGraw-Hill International Editions.

Nefci, S. N. (1984). “Are economic time series asymmetric over the business cycle?”, Journal of Political Economy, 92, pp. 307-328.

Nelson, C. R. and C. I. Plosser (1982). “Trends and Random Walks in Macroeconometric Time Series. Some Evidence and Implications”, Journal of Monetary Economics, 10 (2).

Noriega, A. E. and A. Ramírez (1999). “Unit roots and multiple structural breaks in real output: how long does an economy remain stationary”, Estudios Económicos, 14(2), pp. 163-188.

Oliveira, A. (2002). “Are Mexican business cycles asymmetrical?”, IMF Working Paper WP/02/150.

Parkin, M. (2005). Macroeconomics, Pearson Education.

Pérez, L. E. (2004). “Un modelo de pronósticos de la formación bruta de capital privada de México”, Documento de Investigación No. 2004-04, Dirección General de Investigación Económica, Banco de México.

__________ (1995). “Un modelo de cointegración para pronosticar el PIB en México”, Documento de Investigación No. 9504, Dirección General de Investigación Económica, Banco de México.

Romeau, J. (2003). “Anderson-Darling: a goodness of fit test for small samples assumptions”, Reliability Analysis Center, 10(5), Nueva York.

Ross, S. M. (1990). A course in simulation. Nueva York: MacMillan.

Ruprah, I. (1991). “¿Declinación o histéresis? El caso mexicano”, El Trimestre Económico, LVIII(232), pp. 759-768.

Seier, E. (2005). “Comparison of tests for univariate normality”, Department of Mathematics, East Tennessee State University, Johnson City, TN 37614, pp. 1-17.

Spinelli, J. J. and M. A. Stephens (1997). “Cramér-von Mises tests of fit for the Poisson Distribution”, The Canadian Journal of Statistics, 25(2), pp. 257-268.

Taylor, K. and R. MCNabb (2007). “Business cycles and the role of confidence: evidence for Europe”, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 69(2), pp.185–208.

Torres, G. A. (2000). “Estabilidad en variables nominales y el ciclo económico: el caso de México”, Documento de Investigación No. 2000-03, Dirección General de Investigación Económica, Banco de México.

Villaseñor, A. J. y M. Díaz (2003). “Pruebas no paramétricas para Procesos Poisson no Homogéneos”, Agrociencia, 37(1), pp. 21-31.

Descargas

Publicado

2024-10-23

Cómo citar

Díaz Carreño, M. Ángel, & Mejía Reyes, P. (2024). Estudio de las fluctuaciones extremas del PIB de México a partir del proceso de Poisson. Análisis Económico, 24(55), 29–46. Recuperado a partir de https://analisiseconomico.azc.uam.mx/index.php/rae/article/view/1385

Número

Sección

Artículos

Artículos similares

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

También puede {advancedSearchLink} para este artículo.