Depreciación del Capital Humano en México: evidencia por género y sectores con Intensidad Tecnológica, 2005–2024

Autores/as

  • Dr. Raúl Barutch Pimienta Gallardo Universidad Autónoma de Baja California
  • Dr. Gerardo Huber Bernal Universidad Autónoma de Baja California
  • Dr. Marco Tulio Ocegueda Hernández Universidad Autónoma de Baja California

DOI:

https://doi.org/10.24275/

Palabras clave:

Capital humano, Experiencia laboral, Género, Tecnología, Retornos salariales

Resumen

El estudio analiza la depreciación del capital humano en México entre 2005 y 2024, a partir de microdatos de la ENOE y modelos mincerianos extendidos estimados mediante regresiones robustas MM. Se confirman tres hipótesis principales:  los rendimientos a la experiencia disminuyen de forma sostenida (de 3% en 2005 a 1.6% en 2024); la depreciación es más acelerada en los sectores tecnológicamente intensivos en investigación y desarrollo respecto a los intensivos en conocimiento, donde la obsolescencia de habilidades reduce la rentabilidad laboral; y las mujeres, pese a alcanzar mayores niveles educativos, obtienen menores retornos a la experiencia, sobre todo en entornos tecnológicos.  Mediante simulaciones salariales se muestra que la brecha de género se amplía conforme avanza la trayectoria laboral. En conjunto, los resultados evidencian una creciente desigualdad en la valorización del capital humano y la necesidad de políticas de formación continua y equidad salarial frente al cambio tecnológico. 

Clasificación JEL: J24, J31, O33, I26.

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Biografía del autor/a

  • Dr. Raúl Barutch Pimienta Gallardo, Universidad Autónoma de Baja California

    Profesor de Asignatura en la Facultad de Contaduría y Administración de la Universidad Autónoma de Baja California

  • Dr. Gerardo Huber Bernal, Universidad Autónoma de Baja California

    Profesor de Tiempo Completo en la Facultad de Economía y Relaciones Internacionales de la Universidad Autónoma de Baja California.

  • Dr. Marco Tulio Ocegueda Hernández, Universidad Autónoma de Baja California

    Profesor de Tiempo Completo en la Facultad de Economía y Relaciones Internacionales de la Universidad Autónoma de Baja California.

Referencias

Acemoglu, D. y Autor, D. (2010). Chapter 12 - Skills, tasks and technologies: Implications for employment and earnings. En D. Card y O. Ashenfelter (Eds.), Handbook of labor economics (Vol. 4, Part B, pp. 1043-1171). North Holland. https://doi.org/10.1016/S0169-7218(11)02410-5

Angrist, J. D. y Pischke, J. S. (2009). Mostly harmless econometrics: An empiricist’s companion. Princeton University Press.

Arrazola, M. y Hevia, J. (2003). Medición del capital humano y análisis de su rendimiento. Papeles de trabajo del Instituto de Estudios Fiscales, (22), 3-25. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=871044

Becker, G. S. (1962). Investment in human capital: A theoretical analysis. The Journal of Political Economy, 70(5), 9-49.

Becker, G. S. (1993). Human capital: A theoretical and empirical analysis with special reference to education. University of Chicago Press.

Blau, F. D. y Kahn, L. M. (2017). The gender wage gap: Extent, trends, and explanations. Journal of Economic Literature, 55(3), 789-865. https://doi.org/10.1257/jel.20160995

Braverman, H. (1974). Labor and monopoly capital: The degradation of work in the twentieth century. Monthly Review, 26(3), 1-64. https://doi.org/10.14452/MR-026-03-1974-07

Campos-Vazquez, R. M. y Lustig, N. (2017). Labour income inequality in Mexico. Puzzles solved and unsolved. WIDER Working Paper, 1-37. https://doi.org/10.35188/UNU-WIDER/2017/412-4

Castillo, A. (2015). Retornos y depreciación del capital humano, un análisis empírico para México durante 2011-2014. En XIV Concurso Nacional de Ponencias Jesús Antonio Bejarano (pp. 1-30). Federación Nacional de Estudiantes de Economía (FENADECO). https://doi.org/10.13140/RG.2.1.3168.0720/1

Castillo-Aroca, A. (2016). Depreciación del capital humano en la Alianza del Pacífico durante 2007-2014. Ciencias Económicas, 34(1), 9-46. https://doi.org/10.15517/rce.v34i1.24498

De Grip, A. y Van Loo, J. (2002). The economics of skills obsolescence: A review. En A. De Grip, J. Van Loo y K. Mayhew (Eds.), The economics of skills obsolescence: Theoretical innovation and empirical applications (pp. 1-26). Elsevier Science. https://doi.org/10.1016/S0147-9121(02)21003-1

Dubin, S. (1972). Obsolescence or lifelong education. American Psychologist, 27(5), 486-498. https://psycnet.apa.org/doi/10.1037/h0033050

England, P., Farkas, G., Stanek, B. y Thomas, D. (1988). Explaining occupational sex segregation and wages: Findings from a model with fixed effects. American Sociological Review, 53(4), 544-558. https://doi.org/10.2307/2095848

Galindo-Rueda, F. y Verger, F. (2016). OECD taxonomy of economic activities based on R&D intensity (OECD Science, Technology and Industry Working Papers, No. 2016/04). OECD Publishing. https://dx.doi.org/10.1787/5jlv73sqqp8r-en

Ge, S. y Zhou, Y. (2020). Robots, computers, and the gender wage gap. Journal of Economic Behavior and Organization, 178, 194-222. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2020.07.014

Goldin, C. y Katz, L. F. (2008). The race between education and technology. En C. Goldin y L. F. Katz (Eds.), The race between education and technology (pp. 287-323). Harvard University Press. https://doi.org/10.2307/j.ctvjf9x5x.11

Grigera, J. y Nava, A. (2021). El futuro del trabajo en América Latina: crisis, cambio tecnológico y control. El Trimestre Económico, 88(4), 1011-1042. https://doi.org/10.20430/ete.v88i352.1242

Heckman, J. J., Lochner, L. J. y Todd, P. E. (2006). Chapter 7. Earnings functions, rates of returns and treatment effects: The Mincer equation and beyond. En E. Hanushek y W. Finis (Eds.), Handbook of the economics of education (pp. 307-458). North-Holland. https://doi.org/10.1016/S1574-0692(06)01007-5

Hernanz, V. y Jimeno, J. F. (2018). Inestabilidad laboral en el empleo, duración del desempleo y depreciación del capital humano. Cuadernos Económicos de ICE, (95), 35-56. https://doi.org/10.32796/cice.2018.95.6641

Huber, G., Ocegueda, M. T. y Pimienta, R. B. (2024). Educación y desigualdad salarial por género en México. En J. M. Hernández, N. R. Angulo y R. V. Llamas (Eds.), El papel de la educación en el desarrollo económico y social de México (pp. 91-124). Ediciones del Lirio. https://www.researchgate.net/publication/378872486_Educacion_y_desigualdad_salarial_por_genero_en_Mexico

Kunze, A. (2002). The timing of careers and human capital depreciation. IZA Discussion Paper Series, (509), 1-39. https://hdl.handle.net/10419/21432

Lentini, V. y Gimenez, G. (2019). Depreciation of human capital: a sectoral analysis in OECD countries. International Journal of Manpower, 40(7), 1254-1272. https://doi.org/10.1108/IJM-07-2018-0207

Londoño-Restrepo, S. H., Sepúlveda-Aguirre, J., Echeverry-Gutiérrez, C. A. y Garcés-Giraldo, L. F. (2018). Cambio tecnológico y capital humano: Contrapeso entre evolución y depreciación. Revista Venezolana de Gerencia, 23(81), 180-201. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=29055767011

Martínez-Gutiérrez, B. M. (2012). Efectos de depreciación en el capital humano: evidencia empírica por nivel de cualificación y ramas de actividad en Colombia. Universidad del Valle. https://hdl.handle.net/10893/3737

Mincer, J. (1974). Schooling, experience and earnings. National Bureau of Economic Research (NBER). https://www.nber.org/books-and-chapters/schooling-experience-and-earnings

Mincer, J. y Ofek, H. (1982). Interrupted work careers: Depreciation and restoration of human capital. The Journal of Human Resources, 17(1), 3-24. https://doi.org/10.2307/145520

Mincer, J. y Polachek, S. (1974). Family investments in human capital: Earnings of women. Journal of Political Economy, 82(2), S76-S108. https://doi.org/10.1086/260293

Murillo, I. (2006). Depreciación del capital humano: una aproximación por sectores, por ocupación y en el tiempo. En XIII Encuentro de Economía Pública (p. 21). Universidad de Almería. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=3132358

Murillo, I. P. (2011). Human capital obsolescence: some evidence for Spain. International Journal of Manpower, 34(4), 426-445. https://doi.org/10.1108/01437721111148540

Neuman, S. y Weiss, A. (1995). On the effects of schooling vintage on experience-earnings profiles: Theory and evidence. European Economic Review, 39(5), 943-955. https://doi.org/10.1016/0014-2921(94)00019-V

Ocegueda, M. T., Huber, G. y Pimienta, R. B. (2024). Educación, experiencia laboral y desigualdad salarial por género entre las regiones de México. En J. M. Ocegueda Hernández y R. Varela Llamas (Eds.), La economía mexicana desde una perspectiva regional (pp. 105-132). Ediciones Del Lirio.

Orozco, M. (2023). Misallocation of resources, firm characteristics, and structural factors: Evidence from Mexico (Documento de Investigación). Banco de México. https://www.banxico.org.mx/publications-andpress/banco-de-mexico-working-papers/%7B9B399341-66BC-7D37-0EEE-26EFEF34FAAC%7D.pdf

Pieters, J., Kujundzic, A., Burger, R. y Gondwe, J. (2025). Inequality at risk automation? Gender differences in routine tasks intensity in developing country labor markets. En R. Albrieu (Ed.), Cracking the future of work: Automation and labor platforms in the global south (pp. 82-147). CIPPEC. https://doi.org/10.48550/arXiv.2504.07689

Rodríguez Pérez, R. E. y Castro Lugo, D. (2012). Efectos del cambio tecnológico en los mercados de trabajo regionales en México. Estudios Fronterizos, 13(26), 141-174. https://doi.org/10.21670/ref.2012.26.a06

Sandell, S. H. y Shapiro, D. (1978). An exchange: The theory of human capital and the earnings of women: A reexamination of the evidence. The Journal of Human Resources, 13(1), 103-117. https://doi.org/10.2307/145304

Schultz, T. W. (1961). Investment in human capital. The American Economic Review, 51(1), 1-17. https://www.jstor.org/stable/1818907

Simón, N. (2020). Cambio tecnológico y el mercado laboral. Aportes para la identificación de las ocupaciones emergentes en Colombia. Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). https://www.cepal.org/es/publicaciones/46655-cambio-tecnologico-mercado-laboral-aportes-laidentificacion-ocupaciones

van Loo, J., de Grip, A. y de Steur, M. (2001). Skills obsolescence: causes and cures. International Journal of Manpower, 22(1-2), 121-138. https://doi.org/10.1108/01437720110386430

Vázquez-López, R. (2013). Heterogeneidad estructural y sus determinantes en la manufactura mexicana, 1994-2008. Revista CEPAL, (111), 125-141. https://repositorio.cepal.org/server/api/core/bitstreams/65a4dda1-3016-45d8-91f7-b3e7cfe267cc/content

Vignoli, G. (2012). Tasa de depreciación de capital humano: Evidencia empírica para Argentina (Serie Documentos de Trabajo, No. 498). Universidad del Centro de Estudios Macroeconómicos de Argentina (UCEMA). https://ucema.edu.ar/publicaciones/download/documentos/498.pdf

Walter, S. y Lee, J. D. (2025). How susceptible are skills to obsolescence? A task-based perspective of human capital depreciation. Foresight and STI Governance, 16(2), 32-41. https://doi.org/10.17323/2500-2597.2022.2.32.41

Weber, S. (2014). Human capital depreciation and education level. International Journal of Manpower, 35(5), 613-642.

Wooldridge, J. M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data. The MIT Press. https://ipcid.org/evaluation/apoio/Wooldridge%20-%20Cross-section%20and%20Panel%20Data.pdf

Yohai, V. J. (1987). High breakdown-point and high efficiency robust estimates for regression. The Annals of Statistics, 15(2), 642-656. https://doi.org/10.1214/aos/1176350366

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Publicado

2026-05-19

Número

Sección

Artículos de investigación

Cómo citar

Depreciación del Capital Humano en México: evidencia por género y sectores con Intensidad Tecnológica, 2005–2024. (2026). Análisis Económico, 41(107), 51-72. https://doi.org/10.24275/

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